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M. Schuler:
"Mass movement modelling over Cilato area based on integrated GNSS and TLS observations";
Supervisor: R. Weber, M. Zamecnikova; E120-5 Ingenieurgeodäsie, 2015; final examination: 2015-04-27.

The objective of this master thesis is the evaluation and modelling of a mass movement which
occurs at the landslide area in Ciloto (West Java - Indonesia). The movement is mainly triggered
by accumulated water from surrounding areas and moving in a south-easterly direction.
The strong vegetated landslide zone, which includes rotational, translational and compounded
slides, is located between the volcano Gunung Gede and the mountain Gunung Lemo.
For decades this sliding area serves as a residential zone, agricultural land as well as an important
infrastructural region for the inhabitants of West Java. Detailed knowledge of the
mass movement can help scientists in counselling government officials to provide effective prevention
policies and support for inhabitants at risk.
Previous measurements by means of Global Positioning System (GPS) and Total Positioning
Stations (total station - TPS) indicated regionally and sectorally different motions within
the landslide. Based on these results the measurement campaign for this research was planned
along an assumed border between a rotational and a translational movement. Within
three observation periods the viewpoints are monitored by GPS and Terrestrial Laser Scanning
(TLS). Statistical methods are used to obtain a precise estimation of the accuracy of the
measurements. To ensure an exact linkage between the GPS and TLS scans a bundle block
adjustment was carried out. Furthermore, by means of the covariance error propagation law,
the accuracies of the measured, the registrated as well as the georeferenced points plus the
GPS accuracy, are taken into account to estimate the overall accuracy. Finally, the t-Student
distribution was used to evaluate the significant displacements of observation points. For the
analysis the TLS results are split in horizontal (X and Y ) and vertical (Z) movements.

Das Rutschgebiet in Ciloto liegt unterhalb der alten Hauptstraße zwischen Jakarta und Bandung
(West Java - Indonesia). In der Schneise zwischen dem Vulkan Gunung Gede und dem
Berg Gunung Lemo bewegt sich der von stark bewachsener Vegetation geprägte Hangrutsch
in süd-östliche Richtung. Wasser, das sich aus den umgebenden Gebieten ansammelt, gilt als
größer Einflussfaktor und Auslöser dieser Massenbewegung.
Das als ´sehr langsam´ klassifizierte Rutschungsgebiet ist bewohnt, wird landwirtschaftlich
genutzt und stellt seit Jahrzehnten eine Gefahr für Mensch und Infrastruktur dar. Detaillierte
Kenntnis der Massenbewegung würde der Wissenschaft und auch der Regierung helfen, präventive
Schutzmaßnahmen zu erarbeiten.
Vorausgegangene Messkampagnen mittels Globalem Positionierungs System (GPS) und terrestrischen
Messungen (Totalstation - TPS) zeigten sektoriell unterschiedliche Bewegungsabläufe
inmitten der Massenbewegung. Entlang einer vermuteten Grenze zwischen einer rotationalen
und translationalen Bewegung wurde die Messkampagne für diese Ausarbeitung
geplant. Zehn Standpunkte wurden mittels GPS und Terrestrischem Laser Scanner (TLS) in
drei Messperioden beobachtet. Die Ausarbeitung des statischen Modells stimmte mit den Ergebnissen
aus den vorausgegangen Messkampagnen überein. Die GPS-Messungen waren auch
für die Georeferenzierung der TLS-Messungen erforderlich. Die Verknüpfung der Einzelscans
wurden mit der Bündelblockausgleichung umgesetzt. Unter der Annahme, dass ein Beobachtungspunkt
fehlerfrei beobachtet worden ist, wurden mit dem Fehlerfortpflanzungsgesetz die
Genauigkeiten der Verknüpfungspunkte und der anderen Standpunkte berechnet. Die Schätzung
der Gesamtgenauigkeit beinhaltet die Genauigkeiten der gemessenen Einzelscans, der
Registrierung der Scans und der Georeferenzierung samt GPS-Messgenauigkeiten. Die Signifikanz
der Verschiebungen wurden mit der t-Student Verteilung untersucht. Die Ausarbeitung
der TLS-Messungen wurden in horizontale (X und Y ) und vertikale (Z) Verschiebungen aufgeteilt.