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C. Briese, G. Mandlburger, N. Pfeifer:
"Airborne Laser Scanning - High Quality Digital Terrain Modelling";
Talk: Geo-Sibir, Nowosibirsk (invited); 2007-04-25 - 2007-04-27; in: "III International Scientific Congress", (2007), ISBN: 978-5-87693-229-7; 79 - 92.

After a short introduction into the Airborne Laser Scanning (ALS), the sampling
process and a brief comparison of ALS with other data acquisition methods, the paper
focuses on the generation of high quality digital terrain models from ALS data. In the
first part the hierarchic robust interpolation method for the automatic filtering and
classification, respectively, of an ALS point cloud into terrain and off-terrain (points
on buildings or on the vegetation, etc.) is presented. Then, an approach for the modelling
of linear features, such as break lines, based on the ALS data is described. Based
on the feature lines and the classified terrain points a high quality DTM can be determined.
For many subsequent processes the data reduction of the detailed DTM is
essential in order to handle the large amount of data. Therefore, the paper presents a
data reduction method that guaranties a certain DTM representation quality. Next to
the presented algorithms, for each of the mentioned topics, references to other published
methods are provided. Furthermore, beside the description of the algorithms,
practical examples demonstrate the results of the algorithms. At the end of the paper,
an outlook section discusses the advanced possibilities of DTM determination based
on full-waveform ALS data.

Nach einer kurzen Beschreibung des Airborne Laserscannings (ALSs) und
einer Gegenüberstellung mit anderen Datenerfassungsmethoden, widmet sich die
vorliegende Publikation Methoden zur Erstellung von hochqualitativen Digitalen
Geländemodellen (DGMen). Dazu wird im ersten Abschnitt auf unterschiedliche
Methoden zur Filterung bzw. Klassifizierung von Nicht-Bodenpunkten eingegangen
und im Detail die Methode der Hierarchischen Robusten Interpolation vorgestellt.
Ein weiterer Abschnitt befasst sich mit der Extraktion von Strukturlinien aus den
ALS Daten. Im Anschluss daran widmet sich die Publikation der DGM Erstellung
aus den klassifizierten Bodenpunkten und den aus den ALS Daten abgeleiteten
Strukturlinien. Dieser Teil befasst sich außerdem mit der Datenreduktion der
dichten ALS Geländemodelle und präsentiert eine Datenreduktionsmethode die
eine gewünschte Approximationsgenauigkeit garantiert. Praktische Beispiele im
Rahmen der einzelnen Abschnitte illustrieren die Ergebnisse der einzelnen
Methoden. Am Ende des Artikels wird zudem auch noch auf die verbesserten
Möglichkeiten der DGM Erstellung aus full-waveform ALS Daten eingegangen.

Airborne Laser Scanning, Digital Terrain Model, Break Lines,Filtering, Classification, Data Reduction

http://publik.tuwien.ac.at/files/pub-geo_1950.pdf

Project Head Wolfgang Wagner:
Christian Doppler Labor für Räumliche Daten aus Laserscanning und Fernerkundung 2007